Snapdragon X2 Plus X2P-42-100の実機ベンチマーク

Snapdragon X2 Plus X2P-42-100のベンチマークです。

6コアの省電力設計で、ミドルクラスの性能を持ち、NPUが80 TOPSと上位モデルと同じハイパフォーマンススペックと面白い仕様です。

今までCPUやGPUがやっていたことを、NPUで賄い、全体的な性能を底上げできる「これからのSoC」を体現したSoCだと思います。

レビュー機は「Lenovo IdeaPad Slim 5x Gen 11 (13.3型 Snapdragon)」になります。

 

Snapdragon X2 Plus X2P-42-100のスペック

第2世代のX2シリーズを採用し、6コア、キャッシュは22MB、そしてNPUは80 TOPSとかなり多いです。

X2シリーズではエントリークラスでCPU性能（特にマルチコア性能）は割り切り型ですが、80 TOPSと上位モデルのEliteと同じスペックになっています。（メモリ帯域も上位モデルと同じ152GB/s）

これは、ローカルAI機能にかなり力を入れており、パワフルなCPU性能を必要としている人向けというよりは、AIを使いスマートに中負荷作業をこなしていく人に合う仕様です。

 

TOPS・・・1秒間に何兆回演算を実行できるかの数値。80 TOPSは80兆回/秒

 

 

CPU Mark計測結果

CPU Markにおいて18,354と、標準的なスコアでした。他のCPUと比較すると低いランクになりますが、ビジネス用途でも快適に使えるほどのスコアです。

 

スコアの目安

• 7000～・web閲覧・動画視聴・Office資料作成があまりストレスなくできる
• 10000～・ビジネス用途でがっつり使ってもストレスを感じることはほぼ無い
• 15000～・ハイエンドPCに搭載される
• 18000～ゲーミングPCや編集など専門的な機種に搭載されることが多い

 

 

Cinebench 2024計測結果

Cinebench 2024のスコアで、Cinema 4DのデフォルトレンダリングエンジンであるRedshiftをベースに、CPUとGPUの能力を計測します。

今回の結果はマルチコア726と少し良いスコア、シングルコア129と非常に高いスコアで、日常的な作業をサクサク快適に使えます。

他のCPUとの比較です。

 

Geekbench AI計測結果

Geekbench AIのONNXテストでCPUのAI性能を計測しました。ONNX（Open Neural Network eXchange）は、ディープラーニングや機械学習モデルといったAIワークロードの処理能力を測る指標で、AI推論の実力を確認できます。

結果は、Single Precision（単精度）が2021、Half Precision（半精度）が3361、Quantized（量子化）が7743と非常に高いスコアで、現代のAIアプリケーションに対して極めて最適化されていることを示しています。

量子化スコアが高く、LlamaやMistralといった大規模言語モデルを軽量化（4-bit量子化など）してローカルで動かしたりしやすいと思います。

 

 

PCMark10計測結果

こちらはPCMark10の計測結果で、Essentialは「通常用途（Web検索やビデオ会議、アプリの起動など）の性能」、Productivityは「Microsoft Office（事務系のアプリ）使用時の性能」、Digital Content Creationは「コンテンツ作成（画像・動画編集など）のしやすさ」を表しています。

 

総合性能の目安は以下になります。
・9000以上・・・超ハイスペック（主にグラボ搭載機種）
・7500以上・・・ハイスペック
・5000以上・・・ミドルクラス
・2500以下・・・エントリ―クラス

ただし、このベンチマークはエミュレーターで動いているため、本来の性能よりも低いスコアが出ています。

総合性能は5328で、平均的なスコアでした。

Essentialでは6816とやや低めのスコアが出ましたが、起動・ブラウジング・アプリの立ち上げといった日常動作は快適です。

Productivityは7055と低く、Digital Content Creationは8536となかなか良い性能でした。

結果、エミュレーターで動作すると、一般的なノートPCよりちょっと良い性能くらいでした。

 

 

4K動画エンコード時間計測結果

5分の風景を撮影した4K動画を、DaVinci Resolveでレンダリング（エンコード）した際の処理時間を計測しました。当然ながら、時間が短いほど高性能です。

3回計測して、3回とも完全に同じ時間の2分37秒でした。マルチコア性能がそこまで高くないので3分台になると思ってましたが、非常に速かったです。

今回のレビュー機では複数回の連続エンコードでも性能がまったく落ち込まないため、日常的な動画編集やYouTube向けのクリップ制作であれば、実用的なパフォーマンスを発揮すると思います。

 

 

 

3D Graphics Mark計測結果

グラフィック性能が高いと、Officeを使った資料作成や複数ウィンドウを並べた作業がスムーズになるほか、画像編集や動画編集といったクリエイティブ用途でも快適に使えます。

本機の3Dグラフィックス性能を測る 3D Graphics Mark のスコアは3210と控えめでしたが、エミュレーターで動作しているので、本来の性能はもっと高いと思います。

 

 

 

Fire Strike計測結果

次はゲームの3DMarkを使い、グラフィック性能を測ります。

Fire Strike のスコアは4381と低めでしたが、エミュレーターで動作しているので実際のグラフィック性能はもっと高いと思います。

 

 

 

ドラゴンクエストとFFXIVのベンチマーク

次は2Dゲームのベンチマークで、軽めのゲームであるドラゴンクエスト10は9131で「とても快適」、重ためのFFXIV黄金のレガシーは6734で「やや快適」でした。（画質はFHD）

どちらもエミュレーター上で動いていますが、なかなか良い性能でした。

 

 

まとめ

スナドラなのでエミュレーターを介して動くものが多く、実際の性能をベンチで測ることは難しいですが、

・CPU Mark（18354）
・Cinebench 2024（マルチ726、シングル129）
・Geekbench AI（単精度2021、半精度3361、量子化7743）

そして4K動画の書き出しはネイティブで動作しているので、ここから性能を見ていくと、マルチコア性能はミドルクラスで一般的な作業は問題なくこなせる。

シングルコア性能は非常に高く、PCがキビキビ動き反応も速いです。

特にAI性能は非常に高く、普段使いは超快適で、次世代のAI機能をフルに活用できる性能だと思います。

Office作業やテキストワーク中心で、AI機能も使いながら作業効率をアップしたいという人に向いた設計でした。

 

最後にメリットデメリットをまとめます。

メリット

・シングルコア性能が非常に高い
・AI性能が高い
・6コアと省電力設計

デメリット

・重いマルチコア作業は苦手（大量の書き出しなど）
・ゲーム用途ではない

 

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